আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি-আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কিভাবে কাজ করে

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কিভাবে কাজ করে

১. শেখাঃ এআই সিস্টেম বিভিন্ন ডেটা থেকে শেখে। উদাহরণস্বরূপ, একটি কম্পিউটার গেম খেলার সময় মেশিনটি প্রতিটি মুভ সংরক্ষণ করে এবং সেগুলো বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

২. যুক্তিসংগত চিন্তাঃ এআই সিস্টেম ডিডাকটিভ এবং ইন্ডাকটিভ পদ্ধতিতে যুক্তি প্রয়োগ করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে। ডিডাকটিভ পদ্ধতিতে, এটি সম্ভাব্য পরিস্থিতি পরীক্ষা করে সঠিক সিদ্ধান্তে পৌঁছায় ও ইন্ডাকটিভ পদ্ধতিতে, পূর্বের জ্ঞান ব্যবহার করে নতুন পরিস্থিতি সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয়।

৩. সমস্যা সমাধানঃ এআই নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সমস্যার সমাধান করে। এটি স্পেশাল পারপোজ বা জেনারেল পারপোজ পদ্ধতিতে কাজ করতে পারে। স্পেশাল পারপোজ পদ্ধতিতে, নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য পূর্বনির্ধারিত রোডম্যাপ অনুসরণ করা হয়; জেনারেল পারপোজ পদ্ধতিতে, প্রতিটি পদক্ষেপ বিশ্লেষণ করে সমস্যার সমাধান করা হয়।

৪. উপলব্ধিঃ এআই সেন্সর বা ক্যামেরার মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করে এবং সেগুলো বিশ্লেষণ করে পরিবেশ সম্পর্কে ধারণা লাভ করে। উদাহরণস্বরূপ, সেলফ-ড্রাইভিং কার ক্যামেরা ও সেন্সরের মাধ্যমে রাস্তার পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত নেয়।

৫. ভাষা ব্যবহারঃ এআই ভাষা বুঝতে এবং উৎপন্ন করতে পারে। যেমন, গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট বা সিরি আপনার কথোপকথন বুঝে এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে।

৬. ডেটা সংগ্রহঃ এআই সিস্টেমের কার্যকারিতা মূলত ডেটার উপর নির্ভরশীল। বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ করে, যেমন ইন্টারনেট, সেন্সর, বা অন্যান্য ডেটাবেস, এআই সিস্টেম সেই ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রস্তুত হয়।

৭. অ্যালগরিদমঃ অ্যালগরিদম হলো নির্দেশনার একটি সেট, যা ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এআই সিস্টেমে অ্যালগরিদম সেট করে দিলে, এটি সেই নির্দেশনা অনুযায়ী ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং ফলাফল প্রদান করে।

৮. মেশিন লার্নিংঃ এআই-এর একটি শাখা হলো মেশিন লার্নিং, যেখানে মেশিন নিজে নিজে ডেটা থেকে প্যাটার্ন শিখে এবং ভবিষ্যতে সেই জ্ঞান প্রয়োগ করে। AI মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে ডেটা থেকে শিখতে পারে, যেমন কোনো নির্দিষ্ট এলাকায় ট্রাফিকের প্রবণতা বা অভ্যস্ত রুটের পরিবর্তন, যা ভবিষ্যতে আরও সঠিক রুট পরিকল্পনা করতে সাহায্য করে। এটি এআই সিস্টেমকে আরও কার্যকরী এবং স্বয়ংসম্পূর্ণ করে তোলে।

৯. ডিপ লার্নিংঃ এটি মেশিন লার্নিং-এর একটি উপশাখা, যেখানে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ডেটা থেকে জটিল প্যাটার্ন শেখা হয়। ডিপ লার্নিং-এর মাধ্যমে চিত্র, ভাষা, এবং শব্দের মতো জটিল ডেটা প্রক্রিয়া করা যায়।

১০. প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণঃ এআই সিস্টেম মানুষের ভাষা বুঝতে এবং উৎপন্ন করতে NLP প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এর মাধ্যমে ভাষাগত ডেটা বিশ্লেষণ, অনুবাদ, এবং কথোপকথন পরিচালনা করা সম্ভব হয়।

১১. কম্পিউটার ভিশনঃ এআই সিস্টেম চিত্র এবং ভিডিও বিশ্লেষণ করে তথ্য সংগ্রহ করতে কম্পিউটার ভিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এর মাধ্যমে মুখ শনাক্তকরণ, বস্তু সনাক্তকরণ, এবং চিত্র বিশ্লেষণ করা যায়।

১২. রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংঃ এটি একটি শেখার পদ্ধতি, যেখানে এআই এজেন্ট পরিবেশের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের কৌশল শেখে। এর মাধ্যমে জটিল গেম খেলা বা রোবট নিয়ন্ত্রণের মতো কাজ করা যায়।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যবহার

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর প্রকারভেদ

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর সুবিধা

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর অসুবিধা

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আমাদের জীবনকে সহজ এবং উন্নত করার পাশাপাশি কিছু অসুবিধাও তৈরি করতে পারে। সিস্টেম যেমন আমাদের উন্নতি করছে অন্যদিকে মানুষকে অলসতার দিকে নিয়ে যাচ্ছে। এআই সিস্টেমের উপর নির্ভর করর ফলে সমস্যাগুলো সমাধান করার জন্য আমরা আমাদের মস্তিষ্ককে ব্যবহার করছি না। ভবিষ্যৎ প্রজন্মের উপর এটি ব্যাপক আকারে নেতিবাচক প্রভাব ফেলবে।নিচে AI এর কিছু প্রধান অসুবিধা তুলে ধরা হলো।

• AI প্রযুক্তির উন্নতির ফলে অনেক স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম তৈরি হচ্ছে, যা মানুষের পরিবর্তে কাজ করতে সক্ষম। এর ফলে, বিশেষ করে নিম্ন ও মধ্যম দক্ষতার চাকরির ক্ষেত্রে, কর্মীরা চাকরি হারানোর ঝুঁকিতে পড়ছেন। একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে, অটোমেশন বা স্বয়ংক্রিয়তার ফলে ২০৩০ সালের মধ্যে সারা বিশ্বের ৪০ থেকে ৮০ কোটি লোক চাকরি হারাতে পারেন।
• AI-এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা মানুষের সৃজনশীলতা ও সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার ক্ষমতা কমিয়ে দিতে পারে। প্রতিদিনের কাজগুলোতে AI ব্যবহারের ফলে মানুষ নিজস্ব চিন্তাশক্তি প্রয়োগের প্রয়োজন কম অনুভব করতে পারে।
• AI সিস্টেমের ভুল সিদ্ধান্ত বা পূর্বাগ্রহের কারণে গুরুতর সমস্যা সৃষ্টি হতে পারে। যেমন, স্বয়ংচালিত গাড়ির ক্ষেত্রে AI-এর ভুল সিদ্ধান্ত দুর্ঘটনার কারণ হতে পারে। এছাড়া, AI-এর মাধ্যমে নজরদারি ও গোপনীয়তা লঙ্ঘনের সম্ভাবনাও রয়েছে।
• AI এবং অটোমেশনের কারণে অনেক শারীরিক ও মানসিক শ্রমনির্ভর কাজ কমে যাচ্ছে। যেমন, শিল্পক্ষেত্রে রোবটের ব্যবহার শ্রমিকদের কাজের সুযোগ হ্রাস করতে পারে।
• AI দ্বারা ব্যক্তিগত তথ্য বিশ্লেষণ ও সংগ্রহ করা সহজ, যা গোপনীয়তা ও তথ্য নিরাপত্তার ক্ষেত্রে ঝুঁকি সৃষ্টি করে। উদাহরণস্বরূপ, ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম বা ডেটা মাইনিং।
• AI সিস্টেমে ব্যবহৃত ডেটা যদি পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তাহলে এর ফলাফলও পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে। এটি সামাজিক অবিচার ও বৈষম্য সৃষ্টি করতে পারে।
• AI-নির্ভর প্রযুক্তি হ্যাকিংয়ের ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে। যেমন, স্বয়ংচালিত গাড়ি বা ড্রোন হ্যাক হওয়ার সম্ভাবনা।
• অনেক AI সিস্টেম "ব্ল্যাক বক্স" প্রক্রিয়ার মতো কাজ করে, যেখানে সিস্টেমের সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া বোঝা কঠিন।
• AI ব্যবহারের ফলে অনেক ক্ষেত্রে নৈতিক প্রশ্ন উঠতে পারে। যেমন, স্বয়ংচালিত গাড়ি দুর্ঘটনার সময় কার জীবন রক্ষা করবে সেটি নির্ধারণ করার মতো পরিস্থিতি।
• AI প্রযুক্তি তৈরি ও পরিচালনা করা অনেক ব্যয়বহুল। এটি শুধু বড় প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য উপযুক্ত হতে পারে, ছোট প্রতিষ্ঠান বা উন্নয়নশীল দেশগুলোর জন্য চ্যালেঞ্জ হতে পারে।
• যদি AI সিস্টেমগুলো সঠিকভাবে নিয়ন্ত্রিত না হয়, তবে তারা অপ্রত্যাশিত ফলাফল তৈরি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রের ব্যবহার।
• AI-নির্ভর চ্যাটবট বা ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট মানুষের সাথে সরাসরি যোগাযোগ কমিয়ে দিতে পারে, যা সামাজিক সম্পর্কের উপর প্রভাব ফেলতে পারে।
• AI মডেল চালানোর জন্য বড় ডেটা সেন্টার প্রয়োজন হয়, যা অনেক বিদ্যুৎ খরচ করে এবং কার্বন নিঃসরণ বাড়ায়।
• AI সিস্টেমের উন্নয়ন ও রক্ষণাবেক্ষণের জন্য উচ্চ ব্যয়ের প্রয়োজন হয়। এটি ছোট ও মাঝারি আকারের প্রতিষ্ঠানের জন্য আর্থিকভাবে চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
• AI সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে, যা কখনও কখনও মানুষের নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যেতে পারে। এটি অনাকাঙ্ক্ষিত ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন হতে পারে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর প্রতিষ্ঠাতা কে

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর প্রতিষ্ঠাতা বা "জনক" হিসেবে কোনো একক ব্যক্তি নির্ধারণ করা কঠিন, কারণ এর বিকাশ অনেকের অবদানে সম্পন্ন হয়েছে। AI-এর ইতিহাস মূলত একাধিক গবেষক, প্রকৌশলী, এবং বিজ্ঞানীর অবদানে ধাপে ধাপে বিকশিত হয়েছে। তবে, যদি আমরা প্রাথমিক এবং গুরুত্বপূর্ণ অবদানদাতাদের কথা বলি, তাহলে দুটি প্রধান নাম উঠে আসে। নিচে তা আলোচনা করা হলোঃ

অ্যালান টুরিংঃ অ্যালান টুরিংকে (Alan Turing) অনেকেই "মাতা" বা "প্রতিষ্ঠাতা" হিসেবে গণ্য করেন, কারণ তিনি আধুনিক কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন। তিনি 'টুরিং মেশিন' ধারণার মাধ্যমে AI এর ধারণার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ রেখেছিলেন। তাঁর বিখ্যাত টুরিং টেস্টের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মানবিক বুদ্ধিমত্তার সাথে তুলনা করা হয়।

জন ম্যাকার্থিঃ জন ম্যাকার্থিকে (John McCarthy) প্রায়ই AI এর জনক হিসেবে পরিচিত, কারণ তিনি ১৯৫৬ সালে ডার্টমাউথ কনফারেন্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটির ব্যবহার করেন এবং এর অগ্রগতির জন্য পদ্ধতিগত দিকনির্দেশনা প্রদান করেন। তিনি "লিস্প" (LISP) প্রোগ্রামিং ভাষার স্রষ্টাও ছিলেন, যা AI গবেষণায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

এছাড়া, আরও অনেক বিজ্ঞানী যেমন মারভিন মিনস্কি (Marvin Minsky), নরবার্ট উইনার (Norbert Wiener), হার্ভে উইহাইট (Herbert Simon) এবং আলফ্রেড স্লেটার (Allen Newell) এ ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছেন।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ভালো দিক

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আধুনিক প্রযুক্তির অন্যতম বড় অর্জন। এটি জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখছে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স-এআই ব্যবহার করে ত্রুটিপূর্ণ কাজগুলো সহজেই করা যেতে পারে। কারণ এআই টেকনিকগুলোতে কেবল একবার মেশিনে তথ্য প্রবেশ করতে হবে। তার পরে মেশিন নিজে প্রক্রিয়া করে এবং একটি অনুকূল ফলাফল দেয়। AI-এর কিছু উল্লেখযোগ্য ভালো দিক নিচে আলোচনা করা হলো।

১. কাজের দক্ষতা বৃদ্ধিঃ AI অনেক দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে কাজ করতে পারে। এটি জটিল গণনা, ডেটা বিশ্লেষণ, এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলো দ্রুত সম্পন্ন করতে পারে।

২. ব্যক্তিগতকৃত সেবা প্রদানঃ AI গ্রাহকের চাহিদা বুঝে ব্যক্তিগতকৃত সেবা প্রদান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম (যেমন: নেটফ্লিক্স, স্পটিফাই) AI ব্যবহার করে গ্রাহকের পছন্দ অনুযায়ী কনটেন্ট সাজেস্ট করে।

৩. স্বাস্থ্যসেবা খাতে উন্নতিঃ AI স্বাস্থ্যসেবা খাতে বিপ্লব ঘটিয়েছে। এটি রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা, এবং ওষুধ আবিষ্কারের কাজে ব্যবহৃত হচ্ছে। রোবটিক সার্জারি এবং রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাও AI-এর ভালো দিক।

৪. শিক্ষা খাতে সুবিধাঃ AI-ভিত্তিক শিক্ষা প্ল্যাটফর্ম শিক্ষার্থীদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা উপকরণ প্রদান করে। এটি ভাষা শেখার অ্যাপ, ভার্চুয়াল টিউটর এবং স্বয়ংক্রিয় গ্রেডিংয়ে সাহায্য করে।

৫. পরিবহন ব্যবস্থায় উন্নয়নঃ স্বয়ংচালিত গাড়ি (self-driving cars) এবং বুদ্ধিমান ট্রাফিক ব্যবস্থাপনা AI-এর উদ্ভাবনী উদাহরণ। এটি দুর্ঘটনা কমাতে এবং যানজট নিরসনে সহায়ক।

৬. জটিল সমস্যার সমাধানঃ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি ক্ষেত্রে AI জটিল সমস্যার সমাধানে ব্যবহৃত হচ্ছে। যেমন, মহাকাশ গবেষণা, আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং পরিবেশগত চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় AI-এর ভূমিকা গুরুত্বপূর্ণ।

৭. ব্যবসায়িক খাতে উন্নতিঃ AI ব্যবসায়িক কার্যক্রম সহজতর করে। এটি বাজার বিশ্লেষণ, গ্রাহক ব্যবস্থাপনা, এবং বিক্রয় পূর্বাভাসে ব্যবহৃত হয়। এর ফলে খরচ কমে এবং লাভ বাড়ে।

৮. সাইবার নিরাপত্তা উন্নয়নঃ AI সাইবার নিরাপত্তা বৃদ্ধি করে, যেমন হ্যাকিং শনাক্তকরণ, সন্দেহজনক কার্যকলাপ নিরীক্ষণ, এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রদান।

৯. বৈজ্ঞানিক গবেষণায় অবদানঃ AI ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে পারে, যা গবেষণার গতিকে ত্বরান্বিত করে। এটি জীববিজ্ঞান, রসায়ন, এবং পদার্থবিজ্ঞান গবেষণায় ব্যবহৃত হচ্ছে।

১০. সৃজনশীল কাজ সহজ করাঃ AI শিল্প, সঙ্গীত, এবং লেখালেখি ক্ষেত্রে সৃজনশীল কার্যক্রম সহজ করেছে। এটি কন্টেন্ট তৈরি, ডিপফেক ভিডিও, এবং ডিজাইন তৈরিতে সহায়ক।

১১. উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিঃ কারখানাগুলোতে AI রোবট ব্যবহার করে উৎপাদন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা হয়েছে। এটি দ্রুত এবং নির্ভুল উৎপাদনে সহায়তা করে।

১২. দুর্যোগ ব্যবস্থাপনাঃ AI প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস এবং তা মোকাবিলায় কার্যকর ভূমিকা রাখে। এটি ভূমিকম্প, ঝড়, এবং বন্যার পূর্বাভাস দিতে পারে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর খারাপ দিক

সাধারণত যে কোন জিনিসের ভালো দিক থাকলে তার মন্দ দিকও থাকে। যদিও এআই এর অনেক সুযোগ সুবিধা রয়েছে, তবুও এর কিছু খারাপ দিকও আছে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) আমাদের জীবনের অনেক ক্ষেত্রে উন্নতি এনেছে, তবে এর কিছু নেতিবাচক দিক বা চ্যালেঞ্জও রয়েছে। নিচে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স AI-এর খারাপ দিকগুলো সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করা হলো।

১. গোপনীয়তার লঙ্ঘনঃ AI-নির্ভর প্রযুক্তি যেমন ফেসিয়াল রিকগনিশন, ডেটা অ্যানালিটিক্স ইত্যাদি ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করতে পারে। এতে গোপনীয়তার অধিকার ক্ষুণ্ন হতে পারে।

২. বেকারত্ব বৃদ্ধিঃ অনেক ক্ষেত্রে AI স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে কাজ সম্পন্ন করতে পারে, যা মানুষের চাকরি হারানোর কারণ হতে পারে। বিশেষত উৎপাদনশীল খাত এবং গ্রাহক সেবা ক্ষেত্রে এর প্রভাব লক্ষ্যণীয়।

৩. বায়াস বা পক্ষপাতিত্বঃ AI সিস্টেম যদি পক্ষপাতদুষ্ট ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়, তবে তা ভুল সিদ্ধান্ত বা বৈষম্যমূলক আচরণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ভাড়া বা চাকরি দেওয়ার ক্ষেত্রে AI ভুল বা পক্ষপাতদুষ্ট সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

৪. নিয়ন্ত্রণের অভাবঃ AI সিস্টেম যদি ভুলভাবে প্রোগ্রাম করা হয় বা যথাযথ নিয়ন্ত্রণ ছাড়া কাজ করে, তবে তা অপ্রত্যাশিত বা ক্ষতিকর সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

৫. সাইবার নিরাপত্তা ঝুঁকিঃ AI-ভিত্তিক সিস্টেম হ্যাকিংয়ের শিকার হতে পারে, যা বড় ধরনের সাইবার নিরাপত্তা সমস্যার সৃষ্টি করতে পারে।

৬. নৈতিকতা ও দায়িত্ববোধের অভাবঃ AI একটি মেশিন, তাই এর মধ্যে মানবিক নৈতিকতা বা দায়িত্ববোধ নেই। ফলস্বরূপ, এটি এমন কাজ করতে পারে যা মানুষের দৃষ্টিতে নৈতিক নয়।

৭. স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রঃ AI-নির্ভর স্বয়ংক্রিয় অস্ত্র উন্নয়ন করা হলে তা ভবিষ্যতে যুদ্ধ বা সহিংসতার ঝুঁকি বাড়াতে পারে।

৮. সামাজিক বৈষম্য বৃদ্ধিঃ AI-ভিত্তিক উন্নত প্রযুক্তি কেবল বড় কোম্পানি বা উন্নত দেশগুলোর মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকলে এটি আরও বেশি সামাজিক ও অর্থনৈতিক বৈষম্য সৃষ্টি করতে পারে।

৯. ভুল তথ্য প্রচারঃ AI-চালিত টুল (যেমন: ডিপফেক, চ্যাটবট) ভুল বা বিভ্রান্তিকর তথ্য দ্রুত এবং দক্ষভাবে ছড়াতে সক্ষম, যা সমাজে অস্থিরতা সৃষ্টি করতে পারে।

১০. মানব-নির্ভরতার কমে যাওয়াঃ মানুষ যদি AI-এর ওপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল হয়ে পড়ে, তবে সৃজনশীলতা, সমস্যা সমাধানের দক্ষতা এবং সামাজিক আন্তঃক্রিয়া কমে যেতে পারে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সম্পর্কে শেষকথা

আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন যন্ত্র তথ্য প্রযুক্তি বিজ্ঞানের এক অনাবদ্য সৃষ্টি। এটি শুধু গ্রাহকের নির্দেশ মেনে কাজই করে না, আগে থেকে বলে রাখা এসাইনমেন্ট যথাসময়ে সঠিকভাবে করে রাখে। আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স মানবমস্তিষ্কের ন্যায় কোন নিউরন বা স্নায়ু দিয়ে গঠিত না। এটি ন্যানোটেকনোলজির উপহার মাইক্রোচিপ দিয়ে সুগঠিতভাবে ডিজাইন করা থাকে।

কম্পিউটার কিংবা মোবাইল এগুলো মূলত বোকা বাক্স ছাড়া কিছুই না। তাই বোকাকে চালাক বানানোর প্রক্রিয়াই হলো আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজ্যান্স। এবার একটু জটিল ভাষা ব্যবহার করা যাক। কম্পিউটার সিস্টেমকে কোডিং করে তার মধ্যে বিভিন্ন নির্দেশাবলি ইনপুটের মাধ্যমে তার মধ্যে কৃত্রিম কার্যক্ষমতা তৈরি করাকেই আমরা আর্টিফিসিয়াল ইন্টিলিজ্যান্স বলতে পারি। আশা করছি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি-আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কিভাবে কাজ করে বুঝতে পেরেছেন।